Credit Risk Scientist Sr
- Empresa
- Naranja X
- Ubicación
- híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto. #WorkFromAnywhere: 90 días, desde cualquier parte del país o el mundo.
- Categoría
- Data and Analytics
- Modalidad
- hybrid
- Skills
- expectedloss, lgd, machinelearning, npl, pd, powerbi, python, quicksight, sql, stress testing, vintage
Formación en Economía/Finanzas/Matemática/Estadística/Ing. Experiencia 2+ años en riesgo de crédito y data science. Conocimiento sólido de SQL y Python, visualización (Power BI o similares) y métricas de riesgo (PD, LGD, expected loss, stress testing).